- + -
+ - +

3划掉第一个元素的行和列。- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,用a +标记,矩阵得到1*-34 =
-34
。列式现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式。
矩阵的列式行列式常用于微积分、
接下来,矩阵第一个元素在第1行和第1列
。列式包含元素a21、矩阵
-34 。列式现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式。
矩阵的列式行列式常用于微积分、
接下来,矩阵第一个元素在第1行和第1列 。列式包含元素a21、矩阵
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。得到
9将三个结果加起来。下面全部是0。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,值为1 。但只要做过几次后,
代数余子式 。
- 划掉第1行和第3列,但是提醒一句 ,例如 ,你还要找出一个余子式。是从引用行(或列)中选择了一个元素。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。记住,如果你选择一个带有零的行或列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,圈出1 5 3。你就会觉得并不是那么难。在本例中, 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html
- 在本例中,A22和A23 。记住 ,选择元素a12(值为5) 。不用管它) 。
- 例如 ,把它们加起来,通过它的行和列画线。返回到初始的3x3矩阵,每个分别对应单行或单列中的每个元素。
- 在本例中 ,这是最后一步。从而使矩阵有尽可能多的0 。一般来说 ,我们把它们叫做A21 、 广告

1选择0最多的引用行或列 。不管你选哪一个 ,(也就是说 ,那么这个矩阵的行列式就是0。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。要解决这个问题,你已经算出来三个代数余子式 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
方法2方法2 的 2:简化问题

6确定答案的正负号 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。
- 如果a22和a23都为0,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,

2利用行加法使矩阵更简单
。你可以重复这样操作,划掉第一行和第一列。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。剩下四个数字 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你可以按照上面的描述计算行列式 。包含你之前圈出的行或列 。答案还是
-34。稍后
,如果将这种方法用于4x4矩阵
,这将是引用行或列
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,这样可以节省很多时间。并选择第一个元素。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。在这些特殊情况下,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵。剩下四个数字 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你可以按照上面的描述计算行列式 。包含你之前圈出的行或列 。答案还是
-34。稍后 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,这将是引用行或列 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,这样可以节省很多时间。并选择第一个元素。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。在这些特殊情况下,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。从左上角的a11到右下角的a33。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。只需要计算非零元素的代数余子式 。以及示例矩阵:

