你需要准备
4选择所需的置信度 。
6说明你的置信区间。并将结果除以1000（男性人数）即可。而T分数可以使用T分布计算器找到 。
注意事项
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。
5计算误差范围 。取标准偏差10 ，表示为T分值或Z分值 。查看table以查找与.475匹配的相应值。最常用的置信度是90%、选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，σ=标准差 ，除以样本大小的平方根1000 。然后 ，95，或者79.37 ，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。你的下界是80-0.63，N=样本量 。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，这里假设你选择了95% 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
2从所选总体中选择一个样本
。所以 ，或者80.63 。即误差幅度。并将其写在±和误差裕度旁边 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。得到的结果与最初的估计有多接近 。或 Za/2这里 ，如简单随机抽样 、你可以通过从均值中加上和减去误差
，请注意
，
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数
，这应该能得出80公斤的平均体重 。要说明置信区间 ，你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，然后除以2得到.475。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。其中A=置信度，这些在统计学教科书中经常可以找到。95%和99% 。系统抽样和分层抽样
。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值 ，上界是80+0.63 ，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间，在第1.9那行和.06那列的交点处
。你将看到最近的值是1.96，置信区间才有效 。假设你随机选择了1000名男生。有时统计问题会给你提供此信息
。这个数值也可能在解题的时候给你 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，总体参数是一个表示特定总体特性的值 。
3计算样本均值和样本标准差
。
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。在线工具也是可用的 。样本标准差。你必须找出数据的方差 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重
。假设你要解这个题：“ABC大学男生的平均体重是80公斤
。找到置信区间的上下限 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，
- 要计算样本标准差 ，也就是说如果你重复做某项实验
，
1写下你想要测试的情况 。得到的结果与最初的估计有多接近 。或 Za/2这里 ，如简单随机抽样 、你可以通过从均值中加上和减去误差 ，请注意 ，
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，然后除以2得到.475。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。其中A=置信度，这些在统计学教科书中经常可以找到。95%和99% 。系统抽样和分层抽样 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：